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學(xué)習(xí)python后的就業(yè)方向:可以說，所有的商業(yè)公司都需要這樣一個角色，Python數(shù)據(jù)分析師是目前最熱門的工作之一。今天小編主要給大家分享學(xué)習(xí)python后的就業(yè)方向，希望對你們有幫助!Web開發(fā)(Python后端)Python有很多優(yōu)秀的Web開發(fā)框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速構(gòu)建一個網(wǎng)站。當(dāng)需要一個新功能時，可以簡單地用Python添加幾行代碼，這已經(jīng)受到許多初創(chuàng)企業(yè)的一致歡迎。對于知乎、豆瓣、小米這樣的大公司來說，最早的網(wǎng)站都是用Python搭建的，而國外更多的網(wǎng)站，如YouTube、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表全球流量的大型網(wǎng)站，都是用Python搭建的。平均工資:15 ~ 20 k。技能要求：前端基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、主流Python Web框架(Flask、Django等)、數(shù)據(jù)庫等等。Python爬蟲工程師:顧名思義，它是利用Python從互聯(lián)網(wǎng)上收集和抓取信息，也是大家入坑Python的第一推驅(qū)動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，在學(xué)習(xí)了Python爬蟲程序之后，即使不是程序員，也可以為工作加分不少。平均工資:15 ~ 25 k。技能要求:前端基礎(chǔ)，Python爬蟲庫，數(shù)據(jù)庫，JS防爬網(wǎng)等。

python爬蟲技術(shù)的選擇:爬蟲又是另外一個領(lǐng)域，涉及的知識點比較多，不僅要熟悉web開發(fā)，有時候還涉及機器學(xué)習(xí)等知識，不過在python里一切變的簡單，有許多第三方庫來幫助我們實現(xiàn)。使用python編寫爬蟲首先要選擇合適的抓取模塊，最簡單的功能就是能發(fā)送和處理請求， 下面就介紹幾個常用的抓取的方式。一、python 自帶的urlib2和urlib或者第三方模塊requests:這種方案適合簡單的頁面爬蟲，比如爬取博客園推薦文章。urllib2和urllib是python自帶模塊可用來發(fā)送處理請求，雖然比較靈活但API易用性較差，所以一般都要進行二次封裝，我曾經(jīng)也進行過封裝，發(fā)現(xiàn)自己封裝出來的模塊無限趨近于非常成熟的requests庫，所以還是直接使用requests吧，當(dāng)然requests只發(fā)送和接受請求，對于頁面分析還要配合lxml或beautifulsoup等第三方庫進行。高級點的爬蟲不僅僅是發(fā)送和處理請求，還需要處理異常，請求速度控制等問題，這就需要我們寫額外的代碼去控制，當(dāng)然我們可以自己寫只是時間問題，但完全沒有必要，接下來我會介紹第二種方案。二、scrapy框架:scrapy是爬蟲領(lǐng)取的佼佼者，目前我做的項目無論復(fù)雜與否，都采用scrapy進行，對于請求調(diào)度，異常處理都已經(jīng)封裝好了，而且有第三方的scrapy-redis還可以支持分布式，我們把關(guān)注點放在更重要的頁面分析和規(guī)則編寫上，代碼可以參考我github上的例子。三、python selenium:這種方式我稱為終極必殺器，一般是實在沒辦法的時候才用，以前我在利用某家搜索引擎抓取文章時，該搜索引擎采用的比較高難度的反爬蟲機制而且不斷變化讓人找不到規(guī)律，最典型的特點就是cookie會隨機隱藏到某個頁面js和圖片中，解決方案就是模擬瀏覽器的行為加載所有js等靜態(tài)資源文件，如果自己寫個瀏覽器取解析太扯蛋了，如果chrome瀏覽器能開放接口，通過chrome的加載方式獲取頁面的內(nèi)容就好了，這就是selenium了，selenium加上隨機等待時間可以模擬出和人非常類似的操作行為，缺點就是速度較慢，但是一般爬蟲對抓取速度要求不高，重要的是穩(wěn)定性，這種方式對于抓取反爬蟲機制做的好的大型網(wǎng)站比較適用?？偨Y(jié)，對于大部分爬蟲需求直接用scrapy解決，如果解決不了再采用第一種或第三種方案，就這么簡單。

學(xué)Python后可以做什么工作：第一：Python web開發(fā)。學(xué)完P(guān)ython可以做web開發(fā)，因為現(xiàn)在中國學(xué)習(xí)Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多。所以Python web是一個非常的選擇方向。第二：運維。很多人運維還沒有學(xué)習(xí)Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，很多時候我都覺得這些還沒有學(xué)習(xí)Python的人早晚都要被淘汰。第三：數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)在無論是哪個行業(yè)的，做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。第四：自動化測試。一切關(guān)于自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數(shù)自動化工作，提升工作效率。第五：人工智能。下個時代就是人工智能時代，很多人都在關(guān)注，而我們的Python同樣可以做人工智能，這是一個潛力大的選擇方向，所以學(xué)習(xí)Python不會錯。