01 Linux技術(shù)：

Linux 簡(jiǎn)介與安裝部署，Linux命令，Linux 用戶(hù)和權(quán)限，Linux Shell腳本… …

02 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)：

MySQL安裝和管理，SQL語(yǔ)句，SQL語(yǔ)句原理，SQL語(yǔ)句優(yōu)化，表、表設(shè)計(jì)原則，視圖、序列、索引，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則，SQL優(yōu)化技巧和原則… …

03 JDBC技術(shù)：

JDBC 核心API，CRUP操作，Statement應(yīng)用，PreparedStatement應(yīng)用，預(yù)防SQL注入攻擊，事務(wù)安全控制，數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)控制，批處理技術(shù)，DAO封裝模式，連接池應(yīng)用… …

04 H5/CSS3/JS技術(shù)：

HTML5(H5)基本文檔結(jié)構(gòu)，標(biāo)題、圖片標(biāo)記，鏈接、列表、表格標(biāo)記，表單標(biāo)記，CSS基礎(chǔ)語(yǔ)法，CSS文本、列表、表格樣式，CSS盒子模型，CSS浮動(dòng)布局、定位，JavaScript語(yǔ)言基礎(chǔ)，JavaScript閉包和自執(zhí)行，JavaScript DOM編程，JavaScript事件模型，Window對(duì)象模型，HTML5畫(huà)布，Web存儲(chǔ)，地理定位，音頻/視頻、拖放，WebSocket技術(shù)等，CSS3邊框，CSS3背景、文本效果，CSS3字體、動(dòng)畫(huà)等… …

05 Servlet技術(shù)：

Tomcat配置和部署，Servlet生命周期，Servlet編寫(xiě)規(guī)范和配置，中文接收亂碼處理，Servlet過(guò)濾器和監(jiān)聽(tīng)器，Servlet+DAO工廠模式應(yīng)用… …

06 JSP技術(shù)：

JSP 基本語(yǔ)法，JSP標(biāo)記應(yīng)用，JSP內(nèi)置對(duì)象request、session、application、exception等，JSTL和 EL表達(dá)式，JSP新特性，MVC設(shè)計(jì)模式… …

07 AJAX技術(shù)：

Ajax作用和原理，XMLHttpRequest對(duì)象，Ajax設(shè)計(jì)模式，JSON技術(shù)及Ajax應(yīng)用，jQuery與Ajax技術(shù)… …

某電商平臺(tái)案例：

涉及MySQL，JDBC，HTML5/CSS3，Servlet，JSP，F(xiàn)ilter，JSTL，EL，MVC，Ajax等技術(shù)的應(yīng)用

01 大數(shù)據(jù)概論：

大數(shù)據(jù)背景，認(rèn)識(shí)Hadoop，Hadoop架構(gòu)和組件，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，Hadoop經(jīng)典落地案例，Hadoop安裝部署及集群搭建……

02 訪問(wèn)HDFS：

HDFS特性和目標(biāo)，HDFS核心設(shè)計(jì)，HDFS體系結(jié)構(gòu)，命令行接口、Java接口… …

03 HDFS分布式文件系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制：

HDFS中數(shù)據(jù)流的讀寫(xiě)，HDFS的HA機(jī)制，HDFS的Federation機(jī)制… …

04 Hadoop I/O詳解：

數(shù)據(jù)完整性，文件壓縮，文件序列化，Hadoop文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)… …

05 MapReduce應(yīng)用編程開(kāi)發(fā)：

MapReduce編程模型簡(jiǎn)介，WordCount編程實(shí)例，Hadoop MapReduce架構(gòu)，MapReduce的編程，在集群上的運(yùn)作，MapReduce類(lèi)型與格式… …

06 MapReduce的工作機(jī)制與YARN平臺(tái)：

通過(guò)案例剖析MapReduce作業(yè)運(yùn)行過(guò)程，shuffle和排序，YARN平臺(tái)簡(jiǎn)介，YARN的架構(gòu)，作業(yè)的調(diào)度…

01 Hive基礎(chǔ)：

Hive基本概念，Hive數(shù)據(jù)類(lèi)型和文件編碼 … …

02 Hive數(shù)據(jù)定義與操作：

HiveQL:數(shù)據(jù)定義，HiveQL:數(shù)據(jù)操作，Hive數(shù)據(jù)查詢(xún)，視圖和索引… …

03 Hive內(nèi)置函數(shù)和UDF：

Hive內(nèi)置函數(shù)和UDF，Sqoop安裝部署，Sqoop使用案例… …

04 Azkaban工作流引擎：

Azkaban簡(jiǎn)介，安裝部署，使用Azkaban… …

05 Ooize：

Ooize安裝部署，使用Ooize… …

06 Impala：

Impala簡(jiǎn)介，Impala安裝與部署，Impala系統(tǒng)架構(gòu)，Impala運(yùn)行機(jī)制… …

1、 Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)與HBase安裝部署：

Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)，HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)… …

2、 HBase核心功能模塊和基本概念：

HBase與Hadoop的關(guān)系，HBase的核心功能模塊，HBase的使用場(chǎng)景和經(jīng)典案例，HBase基本概念、HBase表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，HBase客戶(hù)端，HBase核心概念、高級(jí)特性… …

3、 MapReduce批量操作HBase：

MapReduce批量操作HBase，使用Sqoop將數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase，通過(guò)WEB UI工具查看HBase狀態(tài)… …

4、 Redis集群及應(yīng)用：

redis簡(jiǎn)介及安裝部署，redis常用命令及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基于Java語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)，redis集群、redis案例… …

5、 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)：

MongoDB簡(jiǎn)介，MongoDB安裝與配置，MongoDB的CRUD基本使用，MongoDB常見(jiàn)的查詢(xún)索引… …

6、 Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)：

Kudu的簡(jiǎn)介，Kudu的架構(gòu)、安裝及部署，Kudu的基本操作… …

7、 Storm：

Storm簡(jiǎn)介，Storm應(yīng)用開(kāi)發(fā)，Storm消息可靠處理，Storm 案例… …

8、 Kafaka：

Kafka介紹、Kafka原理與架構(gòu)，Kafka使用場(chǎng)景，Kafka的核心概念，Kafka安裝、部署，Kafka文件消費(fèi)者案例………

9、 Flume海量日志采集系統(tǒng)：

Flume簡(jiǎn)介、Flume安裝，F(xiàn)lume內(nèi)部原理，Source、Channel、Sink，F(xiàn)lume應(yīng)用案例… …

1、 Scala基礎(chǔ)知識(shí)：

Scala基礎(chǔ)，控制結(jié)構(gòu)和函數(shù)，數(shù)組、映射和元組… …

2、 Scala面向?qū)ο缶幊蹋?/span>

類(lèi)、對(duì)象、包和引入，繼承，文件操作，高階函數(shù)、集合、樣例類(lèi)與模式匹配.… …

3、 Spark簡(jiǎn)介+安裝部署：

Spark簡(jiǎn)介，Spark生態(tài)系統(tǒng)，基礎(chǔ)環(huán)境搭建，搭建Spark運(yùn)行集群，Spark生產(chǎn)環(huán)境的搭建… …

4、 Spark 核心機(jī)制/Spark 核心原理：

RDD的實(shí)現(xiàn)，編程接口、創(chuàng)建操作，轉(zhuǎn)換操作、控制操作、消息通信原理，作業(yè)執(zhí)行原理、調(diào)度算法、容錯(cuò)及HA，實(shí)例演示… …

5、 Spark SQL與Dataset開(kāi)發(fā)：

Spark SQL簡(jiǎn)介，Spark SQL運(yùn)行原理，使用Hive-Console，使用SQLConsole，使用Spark SQL CLI，使用Thrift Server，實(shí)例演示… …

6、 Spark Streaming開(kāi)發(fā)：

Spark Streaming簡(jiǎn)介，Spark Streaming運(yùn)行架構(gòu)，Spark Streaming運(yùn)行原理，Spark Streaming數(shù)據(jù)接口、窗口操作、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，實(shí)例演示… …

7、 SparkR語(yǔ)言與GraphX：

GraphX介紹、GraphX實(shí)現(xiàn)分析，SparkR、SparkR與DataFrame，編譯安裝SparkR… …

8、 Mllib和機(jī)器學(xué)習(xí)算法：

MLlib簡(jiǎn)介、MLlib的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法，KNN、Kmeans，決策樹(shù)、線性回歸，邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則協(xié)同過(guò)濾，算法應(yīng)用案例… …

9、 Spark進(jìn)階：

集群搭建，內(nèi)存管理，性能優(yōu)化，資源配置，數(shù)據(jù)傾斜，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)… …

10、 Python應(yīng)用：

語(yǔ)句和語(yǔ)法、變量賦值，標(biāo)識(shí)符、內(nèi)存管理、條件和循環(huán)… …

11、 映像和集合類(lèi)型：

影像類(lèi)型：字典，映像類(lèi)型操作符，內(nèi)建函數(shù)和工廠函數(shù)，內(nèi)建方法、集合類(lèi)型，集合類(lèi)型操作符、正則表達(dá)式 … …

12、面向?qū)ο缶幊蹋?/span>

類(lèi)的定義、類(lèi)的屬性，實(shí)例、實(shí)例屬性、綁定和方法調(diào)用，繼承… …

13、 網(wǎng)絡(luò)編程和多線程：

套接字：通信端點(diǎn)，python中網(wǎng)絡(luò)編程，線程和進(jìn)程，thread模塊、threading模塊… …

14、 Python大數(shù)據(jù)算法實(shí)例：

聚類(lèi)實(shí)例，回歸算法實(shí)例、協(xié)同過(guò)濾實(shí)例，手機(jī)短信分類(lèi)實(shí)例，Python版網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)… …