大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)（深圳，5月26-27日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng)  www.mdpxb.com   中國(guó)培訓(xùn)資訊網(wǎng)  www.e71edu.com
【咨詢(xún)電話】4006820825   010-56133998  13810210257 
【培訓(xùn)日期】2017年5月26-27日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】深圳
【培訓(xùn)對(duì)象】銷(xiāo)售部門(mén)、營(yíng)業(yè)廳、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營(yíng)分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營(yíng)分析部、呼叫中心等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

【課程目標(biāo)】
一般情況下，在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作（比如業(yè)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)分析等等），都可以使用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)解決，關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)而提出業(yè)務(wù)策略及建議，供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容：
1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析過(guò)程
2、數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
3、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě)。

本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫(xiě)），通過(guò)大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶(hù)行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。

【課程收益】
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來(lái)分析問(wèn)題。
3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程，掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫(kù)操作。
4、熟練使用圖表制作工具，掌握?qǐng)D表美化原則，正確使用圖表來(lái)表達(dá)觀點(diǎn)。
5、掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作
采用互動(dòng)式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題，展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程，全過(guò)程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。

【課程大綱】
第一部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程？
1、數(shù)據(jù)分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
■不知道分析什么（分析目的不明確）
■不知道怎樣分析（缺少分析方法）
■不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
■不知道下一步怎么做（不了解分析過(guò)程）
■看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
■擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
2、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
■什么是數(shù)據(jù)分析
■數(shù)據(jù)分析的三大作用
■數(shù)據(jù)分析的三大類(lèi)別
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員
3、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
■懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
■數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
■先有數(shù)據(jù)還是先有問(wèn)題？
■確定分析目的
■確定分析思路
3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
■明確收集數(shù)據(jù)范圍
■確定收集來(lái)源
■確定收集方法
演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
4、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
■數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算
■數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
■分析方法選擇
■構(gòu)建合適的分析模型
■分析工具選擇
6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
■選擇合適的可視化工具
■選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
7、步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
■選擇報(bào)告種類(lèi)
■完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
案例：終端營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目過(guò)程討論

第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問(wèn)題？
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
■基本分析法（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/…）
■綜合分析法（交叉/綜合評(píng)價(jià)/杜邦/漏斗/…）
■高級(jí)分析法（相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…）
■數(shù)據(jù)挖掘法（聚類(lèi)/分類(lèi)/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
2、統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
■計(jì)數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
■集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
■離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差
■分布形態(tài)：偏度、峰度
3、基本分析方法及其適用場(chǎng)景
■對(duì)比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)
■分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
演練：銀行信用卡月消費(fèi)分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽(tīng)電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演戲：客戶(hù)年齡分布分析
案例：排班后面隱藏的貓膩
■結(jié)構(gòu)分析（評(píng)估事物結(jié)構(gòu)）
案例：用戶(hù)市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析
案例：物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）
■趨勢(shì)分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷(xiāo)售規(guī)律
4、綜合分析方法及其適用場(chǎng)景
■交叉分析（兩維分析）
演練：用戶(hù)性別與地域分布分析
■綜合評(píng)價(jià)法（多維指標(biāo)歸一）
演練：人才選拔評(píng)價(jià)分析（HR）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
■杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析）
案例：電信市場(chǎng)占有率分析
演練：服務(wù)水平提升分析（呼叫中心）
案例：銷(xiāo)售額的影響因素分析（零售店/電商）
■漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）
演練：終端銷(xiāo)售流程分析（電信營(yíng)業(yè)廳）
案例：業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析（銀行營(yíng)業(yè)廳）
案例：物流配送效率分析（物流）
■矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
案例：工作安排評(píng)估
案例：HR人員考核與管理
案例：波士頓產(chǎn)品策略分析
5、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問(wèn)題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問(wèn)題？
1、數(shù)據(jù)分析的目的
■發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律
■發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常
■尋找業(yè)務(wù)策略
2、對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略
■看差距，補(bǔ)短板
■看極值，評(píng)優(yōu)劣
■看異常，找原因
3、結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略
■看占比，聚焦重點(diǎn)
■看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)
4、趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略
■看變化，說(shuō)趨勢(shì)
■看峰谷，找規(guī)律
■看異常，找原因
5、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例：銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)分析
案例：營(yíng)業(yè)廳工單結(jié)構(gòu)分析
案例：營(yíng)業(yè)廳客流趨勢(shì)分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、數(shù)據(jù)分析的思想
■從KPI指標(biāo)開(kāi)始
■從營(yíng)銷(xiāo)/管理模型開(kāi)始
2、常用分析思路模型
3、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)外部環(huán)境分析
4、用戶(hù)消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為分析（5W2H）
5、公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷(xiāo)理論）
6、業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析（邏輯樹(shù)分析法）
案例：用戶(hù)增長(zhǎng)緩慢分析
7、用戶(hù)使用行為研究（用戶(hù)使用行為分析法）
案例：終端銷(xiāo)售流程分析

第六部分：圖表呈現(xiàn)篇
問(wèn)題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說(shuō)話？
1、圖表類(lèi)型與作用
2、常用圖形及適用場(chǎng)景
3、常用圖形
■柱狀圖（對(duì)比分析）
■條形圖（對(duì)比分析）
■折線圖（趨勢(shì)分析）
■餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
■雷達(dá)圖（多重?cái)?shù)據(jù)比較）
演練：圖形繪制
4、復(fù)雜圖形
■平均線圖（對(duì)比分析）
■雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
■對(duì)稱(chēng)條形圖（對(duì)比）
■散點(diǎn)圖/氣泡圖（矩陣分析法）
■瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
■漏斗圖（用戶(hù)轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖形繪制
5、動(dòng)態(tài)圖表畫(huà)法技巧
6、圖表美化原則
7、表格呈現(xiàn)
8、優(yōu)秀圖表示例解析

第七部分：分析報(bào)告撰寫(xiě)
問(wèn)題：如何讓你的分析報(bào)告顯得更專(zhuān)業(yè)？
1、分析報(bào)告的種類(lèi)與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析
案例：營(yíng)業(yè)時(shí)間調(diào)整專(zhuān)題報(bào)告
案例：企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告

第八部分：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇
1、相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）
問(wèn)題：營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用會(huì)影響銷(xiāo)售額嗎？影響程度大嗎？
■什么是相關(guān)關(guān)系
■相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)
■相關(guān)分析的過(guò)程
■相關(guān)分析應(yīng)用場(chǎng)景
演練：體重與腰圍的關(guān)系
演練：營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系
案例：推廣費(fèi)用、銷(xiāo)售額的相關(guān)分析
案例：價(jià)格與利潤(rùn)的相關(guān)分析
2、方差分析
問(wèn)題：哪些才是影響銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素？
■方差分析解決什么問(wèn)題
■方差分析種類(lèi)：?jiǎn)我蛩?雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)
■方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景
■如何解決方差分析結(jié)果
演練：終端擺放位置與終端銷(xiāo)量有關(guān)嗎？（單因素方差分析）
演練：時(shí)間、區(qū)域是否是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素（雙因素?zé)o重復(fù)方差分析）
演練：廣告和價(jià)格是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素嗎（雙因素可重復(fù)）
案例：2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系
3、回歸分析（預(yù)測(cè)）
問(wèn)題：如何預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售量（定量分析）？
■回歸分析的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景
■回歸分析的種類(lèi)（一元/多元、線性/曲線）
■回歸分析的方法及分析結(jié)果解讀
演練：散點(diǎn)圖找推廣費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系（一元線性回歸）
演練：推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系（多元線性回歸）
演練：最佳選擇的預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額的回歸模型（一元曲線回歸）
■回歸分析（帶分類(lèi)變量）
案例：汽車(chē)銷(xiāo)量的季度預(yù)測(cè)
演練：工齡、性別與終端銷(xiāo)量的關(guān)系
討論：終端銷(xiāo)售預(yù)測(cè)分析（營(yíng)業(yè)廳）
4、時(shí)序分析（預(yù)測(cè)）
問(wèn)題：隨著時(shí)間變化，未來(lái)的銷(xiāo)量變化趨勢(shì)如何？
■時(shí)序分析的應(yīng)用場(chǎng)景（基于時(shí)間的變化規(guī)律）
■移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)原理
■指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)原理
案例：銷(xiāo)售額的時(shí)序預(yù)測(cè)

第九部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇
1、聚類(lèi)分析
問(wèn)題：如何實(shí)現(xiàn)客戶(hù)細(xì)分，開(kāi)發(fā)符合細(xì)分市場(chǎng)的新產(chǎn)品？
■聚類(lèi)分析及其作用
■聚類(lèi)分析的種類(lèi)
■層次聚類(lèi)：發(fā)現(xiàn)多個(gè)類(lèi)別
■R型聚類(lèi)與Q型聚類(lèi)的區(qū)別
演練：中國(guó)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析（Q型聚類(lèi)）
演練：裁判評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)衡量（R型聚類(lèi)）
■K均值聚類(lèi)
演練：寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷(xiāo)區(qū)域？
演練：如何評(píng)選優(yōu)秀員工？
2、分類(lèi)分析
案例：美國(guó)零售商（Target）如何預(yù)測(cè)少女懷孕
問(wèn)題：如何識(shí)別客戶(hù)流失者、拖欠貨款者？他們有什么特征？
■分析與聚類(lèi)
■決策樹(shù)分類(lèi)的原理
■如何評(píng)估分類(lèi)性能
演練：識(shí)別銀行欠貨風(fēng)險(xiǎn)，提取欠貨者的特征
3、關(guān)聯(lián)分析
案例：啤酒與尿布、颶風(fēng)與蛋撻
問(wèn)題：購(gòu)買(mǎi)面包的人是否也會(huì)購(gòu)買(mǎi)牛奶？他們同時(shí)購(gòu)買(mǎi)哪些產(chǎn)品？
■關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問(wèn)題
■如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則
■關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場(chǎng)景
4、RFM模型
問(wèn)題：如何評(píng)估客戶(hù)的價(jià)值？如何針對(duì)不同的客戶(hù)采取營(yíng)銷(xiāo)策略？
■RFM模型介紹
■RFM的客戶(hù)細(xì)分框架理解
演練：淘寶客戶(hù)選擇促銷(xiāo)客戶(hù)的方式
演練：結(jié)合響應(yīng)模型，宜家IKE實(shí)現(xiàn)最大化營(yíng)銷(xiāo)利潤(rùn)

實(shí)戰(zhàn)：電信客戶(hù)流失分析與預(yù)警模型

【講師介紹】
  傅一航老師，曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。 計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生。在華為工作十年，數(shù)篇國(guó)家專(zhuān)利。并曾在英國(guó)、日本、荷蘭等國(guó)做項(xiàng)目，對(duì)歐洲、日本的電信市場(chǎng)有比較深的了解。
傅老師專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用技術(shù)，及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案，以及將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策，幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力；應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，通過(guò)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，解決營(yíng)銷(xiāo)中的用戶(hù)群細(xì)分，產(chǎn)品定位，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)促銷(xiāo)等實(shí)際問(wèn)題，提升營(yíng)銷(xiāo)效果，節(jié)省營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用，以及市場(chǎng)預(yù)測(cè)、用戶(hù)行為預(yù)測(cè)等。致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。
傅老師近十年以來(lái)一直從事通信行業(yè)的研究與分析，熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署與應(yīng)用、SP增值行業(yè)應(yīng)用、終端應(yīng)用與服務(wù)、4G無(wú)線解決方案。對(duì)通信行業(yè)的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)、客戶(hù)行為、服務(wù)效果以及運(yùn)營(yíng)分析等方面有深入的接觸和研究，特別是針對(duì)大數(shù)據(jù)、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)融合，市場(chǎng)發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析，在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力，積累了相當(dāng)?shù)闹R(shí)和見(jiàn)解。
2009與英國(guó)電信BT、荷蘭Zesko運(yùn)營(yíng)商交流，探討3G業(yè)務(wù)的開(kāi)展與市場(chǎng)分析，2010年與菲律賓、印尼電信運(yùn)營(yíng)商會(huì)議，探討3G業(yè)務(wù)應(yīng)用發(fā)展?fàn)顩r分析，2012年與日本軟銀SBM，實(shí)施4G網(wǎng)絡(luò)解決方案及4G業(yè)務(wù)應(yīng)用分析；2013年與中國(guó)移動(dòng)提供網(wǎng)絡(luò)融合、網(wǎng)絡(luò)互操作、VoLTE等MBB解決方案。

【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用：培訓(xùn)費(fèi)5800元（含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi)）；如需食宿，會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢(xún)：4006820825  010-56133998  56028090  13810210257   鮑老師
3、報(bào)名流程：電話登記-->填寫(xiě)報(bào)名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注：如課程已過(guò)期，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的網(wǎng)站，查詢(xún)最新課程
5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問(wèn)北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng)：www.mdpxb.com (每月在全國(guó)開(kāi)設(shè)四百多門(mén)公開(kāi)課，歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))