很多小伙伴都聽說過大數據，這幾年大數據的概念越來越清晰，大數據專業(yè)也隨之而起。大數據專業(yè)主要是學什么，就業(yè)前景怎么樣呢？下面是小編整理的信息，快來查閱吧。

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低的四大特征。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析；大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數據的“增值”。

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

在之前的就業(yè)數據報告中，研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷和數據分析等是很多互聯(lián)網公司需求量最大崗位，并且研發(fā)工程師的需求量是非常大的，數據分析是非常稀缺的。在大數據中，可以從事的崗位是非常多的，并且處于高度稀缺的情況。大數據行業(yè)的就業(yè)方向。