大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用需要學(xué)習(xí)Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學(xué)等內(nèi)容。在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長，人才缺口巨大，就業(yè)前景十分可觀。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)的是什么

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。

以中國人民大學(xué)為例：

基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、程序設(shè)計實踐。

必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機過程。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用在各領(lǐng)域的使用

零售業(yè)：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習(xí)慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規(guī)劃市場營銷方案、產(chǎn)品推薦手段等。

金融業(yè)：在金融行業(yè)里頭，數(shù)據(jù)即是生命，其信息系統(tǒng)中積累了大量客戶的交易數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風(fēng)險分析等。

醫(yī)療業(yè)：通過大數(shù)據(jù)可以輔助分析疫情信息，對應(yīng)做出相應(yīng)的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫(yī)學(xué)研發(fā)和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。

制造業(yè)：該行業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求主要體現(xiàn)在產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)、售后服務(wù)等。通過數(shù)據(jù)分析，在產(chǎn)品研發(fā)過程中免除掉一些不必要的步驟，并且及時改善產(chǎn)品的制造與組裝的流程。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用相關(guān)崗位

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設(shè)計、基礎(chǔ)設(shè)施。

技能：計算機體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。

2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。

技能：人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣計算、優(yōu)化方法。

3、hadoop開發(fā)工程師。

解決大數(shù)據(jù)存儲問題。

4、數(shù)據(jù)分析師

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

5、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。