最近兩年甚至火出了編程圈，越來越多不是程序員的朋友也了解到Python這個(gè)東西，學(xué)了Python到底能干什么？能找到什

么工作？哪些方向是適合小白學(xué)習(xí)快速能找到工作的？

那今天我就給大家分享一下Python的7大就業(yè)方向。

1、后端開發(fā)

第一個(gè)是Python后端開發(fā)，那后端開發(fā)呢，主要是做一些數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)。

舉個(gè)例子，大家現(xiàn)在正在看我的文章，你可以給視頻點(diǎn)個(gè)贊或者點(diǎn)個(gè)收藏，那當(dāng)你進(jìn)行點(diǎn)擊之后呢，我們的后端就會(huì)收到你

點(diǎn)擊的這樣一個(gè)信號(hào)，它會(huì)對(duì)我們的點(diǎn)贊量進(jìn)行加一，然后呢，把它保存到數(shù)據(jù)庫里，這樣當(dāng)其他用戶再點(diǎn)進(jìn)我這個(gè)視頻的

時(shí)候呢，就會(huì)看到點(diǎn)贊量的變化了。

2、爬蟲

第二個(gè)方向是爬蟲，那我相信大多數(shù)第一次接觸Python的朋友都是接觸爬蟲，學(xué)習(xí)爬蟲的作用呢，主要是從網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)，

比如說像我們常用的天眼查，企查查，他們主要就是用用爬。來實(shí)現(xiàn)的，從網(wǎng)上獲取大量的企業(yè)數(shù)據(jù)，然后展示在一個(gè)頁面

上給到用戶。

3、自動(dòng)化運(yùn)維

第三個(gè)方向是Python自動(dòng)化運(yùn)維，像我們打游戲，瀏覽的網(wǎng)站，他們都是運(yùn)行在服務(wù)器上的，有些大型網(wǎng)站可能背后有成千

上萬的服務(wù)器，那服務(wù)器的你可以理解成一臺(tái)電腦，那它也會(huì)有死機(jī)，卡頓，開關(guān)機(jī)等等操作。那如何能同時(shí)維護(hù)成千上萬

臺(tái)服務(wù)器的狀態(tài)呢？我們就可以寫一些Python腳本來完成相應(yīng)的工作。

4、自動(dòng)化測試

第四個(gè)方向是自動(dòng)化測試，那測試的主要工作是檢測游戲的性能，測試軟件的特殊功能，或者是模擬用戶大量的點(diǎn)擊，比如說

雙11的時(shí)候我們能不能搶到訂單。所以說用Python來進(jìn)行測試開發(fā)呢，能快速大量的自動(dòng)化的模擬用戶的點(diǎn)擊和操作。

5、游戲開發(fā)

第五個(gè)方向是游戲開發(fā)，這個(gè)方向也比較賺錢，對(duì)吧？經(jīng)常會(huì)有程序員呢，用Python來寫一些游戲的引擎，這是一個(gè)非常專業(yè)

的領(lǐng)域。

6、人工智能

第六個(gè)方向是人工智能，大家看我的發(fā)展也知道了，那我這頭發(fā)這么多哈。

技術(shù)也是正在學(xué)習(xí)的萌芽階段吧，對(duì)人工智能這方面的了解呢，也比較少，感興趣的朋友呢，可以去查一查。

7、數(shù)據(jù)分析

第七個(gè)方向是數(shù)據(jù)分析，它的主要工作呢，就是找到大量數(shù)據(jù)中重要的影響因素，那比如說給你10萬條100萬條數(shù)據(jù)，其中的

影響因素可能有100個(gè)，1000個(gè)，哪一個(gè)是最重要的呢？這時(shí)候你就可以通過代碼來進(jìn)行相應(yīng)的快速分析。

小白適合哪個(gè)？

那據(jù)我了解呢，Python就業(yè)方向一共有以上七個(gè)，

那經(jīng)常有朋友在后臺(tái)問我說，我想轉(zhuǎn)行，我想做Python開發(fā)，那你建議我去學(xué)習(xí)哪個(gè)方向呢？其實(shí)這個(gè)問題很難回答，我經(jīng)常

講 就業(yè)它是一個(gè)考驗(yàn)人綜合能力的事情，他可能考慮到你的學(xué)歷，年齡啊，工作經(jīng)驗(yàn)，甚至是你特殊的社會(huì)資源。那我只能站

在市場上崗位數(shù)量的角度來回答這個(gè)問題，供你參考。

“從崗位數(shù)量上來看的話，Python后端開發(fā)和爬蟲開發(fā)是分列第一位和第二位，自動(dòng)化運(yùn)維，自動(dòng)化測試，游戲開發(fā)。和數(shù)

據(jù)分析并列第三位，數(shù)量都是相對(duì)要少一些，最少的就是人工智能開發(fā).

所以說如果您是個(gè)小白，想找一個(gè)比較穩(wěn)妥的就業(yè)方向，那我就建議您選擇拍在后端或者是爬蟲