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python爬蟲(chóng)技術(shù)的選擇:爬蟲(chóng)又是另外一個(gè)領(lǐng)域，涉及的知識(shí)點(diǎn)比較多，不僅要熟悉web開(kāi)發(fā)，有時(shí)候還涉及機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)，不過(guò)在python里一切變的簡(jiǎn)單，有許多第三方庫(kù)來(lái)幫助我們實(shí)現(xiàn)。使用python編寫(xiě)爬蟲(chóng)首先要選擇合適的抓取模塊，最簡(jiǎn)單的功能就是能發(fā)送和處理請(qǐng)求， 下面就介紹幾個(gè)常用的抓取的方式。一、python 自帶的urlib2和urlib或者第三方模塊requests:這種方案適合簡(jiǎn)單的頁(yè)面爬蟲(chóng)，比如爬取博客園推薦文章。urllib2和urllib是python自帶模塊可用來(lái)發(fā)送處理請(qǐng)求，雖然比較靈活但API易用性較差，所以一般都要進(jìn)行二次封裝，我曾經(jīng)也進(jìn)行過(guò)封裝，發(fā)現(xiàn)自己封裝出來(lái)的模塊無(wú)限趨近于非常成熟的requests庫(kù)，所以還是直接使用requests吧，當(dāng)然requests只發(fā)送和接受請(qǐng)求，對(duì)于頁(yè)面分析還要配合lxml或beautifulsoup等第三方庫(kù)進(jìn)行。高級(jí)點(diǎn)的爬蟲(chóng)不僅僅是發(fā)送和處理請(qǐng)求，還需要處理異常，請(qǐng)求速度控制等問(wèn)題，這就需要我們寫(xiě)額外的代碼去控制，當(dāng)然我們可以自己寫(xiě)只是時(shí)間問(wèn)題，但完全沒(méi)有必要，接下來(lái)我會(huì)介紹第二種方案。二、scrapy框架:scrapy是爬蟲(chóng)領(lǐng)取的佼佼者，目前我做的項(xiàng)目無(wú)論復(fù)雜與否，都采用scrapy進(jìn)行，對(duì)于請(qǐng)求調(diào)度，異常處理都已經(jīng)封裝好了，而且有第三方的scrapy-redis還可以支持分布式，我們把關(guān)注點(diǎn)放在更重要的頁(yè)面分析和規(guī)則編寫(xiě)上，代碼可以參考我github上的例子。三、python selenium:這種方式我稱為終極必殺器，一般是實(shí)在沒(méi)辦法的時(shí)候才用，以前我在利用某家搜索引擎抓取文章時(shí)，該搜索引擎采用的比較高難度的反爬蟲(chóng)機(jī)制而且不斷變化讓人找不到規(guī)律，最典型的特點(diǎn)就是cookie會(huì)隨機(jī)隱藏到某個(gè)頁(yè)面js和圖片中，解決方案就是模擬瀏覽器的行為加載所有js等靜態(tài)資源文件，如果自己寫(xiě)個(gè)瀏覽器取解析太扯蛋了，如果chrome瀏覽器能開(kāi)放接口，通過(guò)chrome的加載方式獲取頁(yè)面的內(nèi)容就好了，這就是selenium了，selenium加上隨機(jī)等待時(shí)間可以模擬出和人非常類似的操作行為，缺點(diǎn)就是速度較慢，但是一般爬蟲(chóng)對(duì)抓取速度要求不高，重要的是穩(wěn)定性，這種方式對(duì)于抓取反爬蟲(chóng)機(jī)制做的好的大型網(wǎng)站比較適用?？偨Y(jié)，對(duì)于大部分爬蟲(chóng)需求直接用scrapy解決，如果解決不了再采用第一種或第三種方案，就這么簡(jiǎn)單。

python的就業(yè)方向和前景:常規(guī)軟件開(kāi)發(fā):Python支持函數(shù)式編程和面向?qū)ο蟮腛OP編程，并且可以進(jìn)行任何類型的軟件開(kāi)發(fā)，所以常規(guī)的軟件開(kāi)發(fā)、腳本編制、網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配能力?，F(xiàn)在，Python開(kāi)發(fā)人員的平均月薪超過(guò)20000元，這絕對(duì)是一個(gè)值得選擇的方向。科學(xué)計(jì)算:隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫(kù)的發(fā)展，Python越來(lái)越適合于進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。與科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一種通用的編程語(yǔ)言，比Matlab所采用的腳本語(yǔ)言使用范圍更廣，并且有更多的庫(kù)支持。雖然Matlab中的許多高級(jí)特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研開(kāi)發(fā)中，Python仍有很多工作可以做。自動(dòng)化運(yùn)維:這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運(yùn)維工程師首選的編程語(yǔ)言，Python已經(jīng)深深扎根于自動(dòng)化運(yùn)維之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自動(dòng)化平臺(tái)。由于自動(dòng)化運(yùn)維工程師是一個(gè)稀缺的崗位，所以一般的工資可以達(dá)到15000元以上，工程師有5年的工作經(jīng)驗(yàn)，年薪達(dá)到30多萬(wàn)以上還是很容易的。Web開(kāi)發(fā):目前還沒(méi)有太多基于Python的Web開(kāi)發(fā)框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架構(gòu)具有應(yīng)用范圍廣、開(kāi)發(fā)速度快、學(xué)習(xí)門(mén)檻低的特點(diǎn)，可以幫助你快速構(gòu)建可用的WEB服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序:又稱web spider，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)核心的工具。如果沒(méi)有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)自動(dòng)地、不分晝夜地、智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬行檢索免費(fèi)數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。有很多編程語(yǔ)言可以編寫(xiě)web爬蟲(chóng)程序，但是Python絕對(duì)是主流語(yǔ)言之一，并且它的Scripy爬蟲(chóng)框架被廣泛使用。爬蟲(chóng)類工程師的薪資也有2萬(wàn)多，是值得學(xué)習(xí)的方向。數(shù)據(jù)分析:在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主要語(yǔ)言之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起，對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增長(zhǎng)。由于數(shù)據(jù)分析在幾乎所有的行業(yè)和公司中都有應(yīng)用，所以數(shù)據(jù)分析的工作崗位非常多，并且超過(guò)20K月薪的從業(yè)者超過(guò)16.7%。

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