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如何讓python實現(xiàn)機器學習:隨著人工智能 大數(shù)據(jù)的火熱 Python成為了廣大科學家和普通大眾的學習語言。在學習Python的過程中 有很多人感到迷茫 不知道自己該從什么地方入手，今天我們就來說一些新手該如何學習Python編程。以下是小編為你整理的如何讓python實現(xiàn)機器學習相信大多人在學習Python之前 肯定都自己了解過這門語言，也知道Python有很多的學習方向，比如說數(shù)據(jù)采集方向(爬蟲)，或者Web開發(fā)方向，也可能是最近特別火熱的人工智能方向。每個方向所需要的技術(shù)都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎(chǔ)語法之后，一定要慎重選擇自己之后的進階方向。就像學習其他編程語言或者是學習一門外語一樣 ，我們應該從Python的基礎(chǔ)語法開始學習 ，了解什么是Python的變量 什么是循環(huán) 什么是函數(shù)，什么是模塊。類等等?？傊?，基礎(chǔ)是學習以后高級開發(fā)的基石。學習完基礎(chǔ)之后，我們肯定要進行一些簡單的聯(lián)系。文件的操作是我們不二的選擇，因為無論是文本文件。XML格式的文件還是Office辦公系列的文件。我們統(tǒng)稱之為文件操作。我們在學習文件操作的時候，要學習文件的寫入和讀取 以及了解各種文件之間的讀寫不同知識點。相信在學習完成之后，對于文件的操作 大家一定會得心應手。

python語言從入門到精通:腳本在運行之前會首先檢查python文件的最后編輯日期和預編譯模塊的編譯時間，從而決定是否需要重新編譯。預編譯模塊也是跨平臺的，所以不同的模塊是可以在不同的系統(tǒng)和不同的架構(gòu)之間共享的。Python在兩種情況下不檢查緩存。第一種，從命令行中直接加載的模塊總是會重新編譯并且結(jié)果不保存。第二種，如果沒有源模塊，則不會檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式，應該將預編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中，并且不要包含源代碼模塊。你可以使用-O和-OO參數(shù)來降低預編譯模塊的大小。-O開關(guān)會去除assert語句，-OO開關(guān)會去除assert語句和__doc__字符串。因為有些模塊要依賴這些語句，因此只有當你確認模塊的內(nèi)容時才去使用這些開關(guān)。優(yōu)化模塊的后綴名是.pyo。.pyo和.pyc文件的執(zhí)行速度不會比.py文件快，快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。

python爬蟲上可以干什么:(1) 不同領(lǐng)域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通用搜索引擎所返回的結(jié)果包含大量用戶不關(guān)心的網(wǎng)頁。(2)通用搜索引擎的目標是盡可能大的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，有限的搜索引擎服務(wù)器資源與無限的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源之間的矛盾將進一步加深。(3)萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)形式的豐富和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖片、數(shù)據(jù)庫、音頻、視頻多媒體等不同數(shù)據(jù)大量出現(xiàn)，通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)無能為力，不能很好地發(fā)現(xiàn)和獲取。(4)通用搜索引擎大多提供基于關(guān)鍵字的檢索，難以支持根據(jù)語義信息提出的查詢。為了解決上述問題，定向抓取相關(guān)網(wǎng)頁資源的聚焦爬蟲應運而生。聚焦爬蟲是一個自動下載網(wǎng)頁的程序，它根據(jù)既定的抓取目標，有選擇的訪問萬維網(wǎng)上的網(wǎng)頁與相關(guān)的鏈接，獲取所需要的信息。與通用爬蟲(general?purpose web crawler)不同，聚焦爬蟲并不追求大的覆蓋，而將目標定為抓取與某一特定主題內(nèi)容相關(guān)的網(wǎng)頁，為面向主題的用戶查詢準備數(shù)據(jù)資源。