學(xué)人工智能選什么專業(yè) 就業(yè)前景如何
發(fā)布時(shí)間:2020-08-15學(xué)人工智能選什么專業(yè)?想必有許多同學(xué)對(duì)這個(gè)問(wèn)題存有疑惑。下面,就跟小編一起來(lái)了解一下吧。
學(xué)人工智能選什么專業(yè)目前大學(xué)和人工智能有關(guān)的專業(yè),大致有些:
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
計(jì)算機(jī)科學(xué)
軟件工程
應(yīng)用數(shù)學(xué)
智能科學(xué)與技術(shù)等
想做工程開發(fā)類,可以選計(jì)算機(jī)方向。例如:計(jì)算機(jī)科學(xué),軟件工程等專業(yè)。目前,最對(duì)口AI方向的專業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)。AI工作不僅需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),同時(shí)也要求具備很高的實(shí)操能力。
想做學(xué)術(shù)研究類,可以選統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)學(xué)計(jì)算方向。比如線性代數(shù),微積分,概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)值計(jì)算等,人工智能對(duì)數(shù)學(xué)功底的要求是比較高,目前人工智能的實(shí)踐主要由于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,理論基礎(chǔ)涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué),概率論,逼近論,凸優(yōu)化等多門理論,機(jī)器學(xué)習(xí)在本質(zhì)上是數(shù)學(xué)計(jì)算。
人工智能的就業(yè)前景如何就業(yè)方向主要有:科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí),IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。
人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域,人才需求量大,相比于其他技術(shù)崗位,競(jìng)爭(zhēng)度偏低,薪資相對(duì)較高,因此,現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。研究還表明,掌握三種以上技能的人才對(duì)企業(yè)的吸引力更大,且趨勢(shì)越來(lái)越明顯,因此,IT技術(shù)人員在掌握一門技術(shù)的同時(shí),需要適當(dāng)掌握更多的技能。
人工智能的學(xué)習(xí)方法有哪些1、首先,AI領(lǐng)域有少量非常經(jīng)典的學(xué)習(xí)視頻資料,而且非常容易找到。
如果你和前面例子一樣,已經(jīng)選定了機(jī)器學(xué)習(xí)作為學(xué)習(xí)目標(biāo)。每節(jié)課后的習(xí)題都比較簡(jiǎn)單,要逼著自己做完。
2、其次,通過(guò)書籍、文章、論壇等渠道,去搜集大家的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。
和有同樣目標(biāo)的人交流,經(jīng)常能在不經(jīng)意間得到優(yōu)質(zhì)推薦。
3、然后,在盡量廣泛地收集了大量學(xué)習(xí)信息后,對(duì)照課程大綱和自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃進(jìn)行選擇。
學(xué)習(xí)的過(guò)程,必須學(xué)習(xí)者主動(dòng)吸收理解,才能達(dá)到掌握知識(shí)的目的。